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当前信息数据量庞大、冗余度高，如何在自动问答系统中快速查询所需要的信息成为一个关键课题。句子相似度计算作为该领域的一个基础并且是核心的部分，一直受到人们的关注。当前的方法各有其不足之处，文中提出了一种基于成分的句子相似度计算方法。通过将句子划分为主语、谓语、宾语、定语等成分，根据知网计算各个成分间的相似度，最后将所有成分的相似度加权求和得到句子相似度。这种方法不仅能够明显提高句子相似度计算的准确率，同时也极大地降低了计算时的时空消耗，可以有效地提高自动问答系统的准确性。