【摘 要】
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针对形状匹配中小波表达对起始点依赖的问题,提出一种结合Zernike矩的多尺度模板进行形状匹配的方法.该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓,经过归一化处理得到目标形状
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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针对形状匹配中小波表达对起始点依赖的问题,提出一种结合Zernike矩的多尺度模板进行形状匹配的方法.该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓,经过归一化处理得到目标形状的平移、尺度不变的链状表达,再通过小波变换进行多尺度分析;引入Zernike矩,利用Zernike矩的特性,实现小波表达的旋转不变性,解决了小波变换对起始点的依赖.匹配过程是以小波表达的各阶Zernike矩为特征向量,在由粗到精的尺度上进行的.实验结果表明,对于同一目标,原图像与旋转不同角度的图像的正确匹配率为91%.该算法适用于轮廓较明
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