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【摘 要】在大数据时代发展中，石油行业信息化将快，因此对于油田的信息化应用较为快速，但在不断发展中，对于油田数据中心的建设成为最核心的发展环节，为促进油田企业的不断发展，应对油田数据中心的建设进行详细分析，以提出可以持续建设的发展方向。
【关键词】油田数据中心;油田发展;建设内容
油田信息化建设在不断发展中已经逐渐完成对于油田数字化的前期建设，但在持续建设工作中可以发现，对于油田数据中心的建设成为油田信息化的关键部分，油田的数据中心主要负责关于油田工作的一切数据，是油田信息化中不断发展产生的高阶段要求。在信息化时代，数据体系的建设与共享愈加重要，关于企业数据中心的建立逐渐成为企业发展的基本要求，但是油田企业尤其所涉及内容较多，对于数据中心的建设较为复杂，因此需要不断根据实际建设进程确定发展方向.
1油田数据中心模型框架
油田数据中心模型框架由数据准备模块、业务模块、外部数据源模块等构成。
1.1业务模型
业务模型由业务域、业务分类、业务流程、业务活动和业务单元组成，是业务功能的层次结构，描述了业务的组成和主要特征，是真实业务的表示。
1.2逻辑模型
逻辑模型是对业务描述的总结，主要采用面向对象的自上而下的抽象和继承方式设计，由活动、对象、关联、参考、过程属性和地质演化六部分组成。逻辑模型是抽象的业务模型，可以适应业务的变化，独立于特定的业务，也独立于特定的物理模型。
1.3物理模型
物理模型是通过制定投影规则，将面向对象、属性、关联关系和继承关系投射到关系表、字段和外键关系中，进而构建逻辑模型的关系数据库。不同的数据库系统采用不同的投影方法，物理模型通过建立通用结构，将过去的字段属性转化为数据记录，加强数据记录之间的关联，进而加强业务之间的关联。模型驱动体系结构将软件系统模型分离为独立于平台的模型（PIM）和特定于平台的模型（PSM），同时通过转换规则将它们统一起来，摆脱需求变化带来的困境。其中，独立于平台的模型是系统的高级抽象，不包含与实现技术相关的任何信息;平台依赖模型是特定于平台的模型，该模型可以将复杂且不断变化的探索和开发业务与特定的数据模型相隔离，很好地适应业务可变性和数据多样性。
数据中心的建立目标是为油田企业提供服务，对数据进行管理、服务大众。对数据进行管理是以企业管理为主，多涉及管理内容，而服务的提供涉及对数据中心功能的建设，属于技术性操作。因此，在进行数据中心建设时，需要对以上两方面多加注意[1]。并对油田与社会发展进行协调，根据实际标准要求进行统一的规划与实施。其核心工作的主要建设任务大致分为以下几方面：
（1）建立专业的数据管理体系，包括流程、工作的规范化、技术的实行标准等方面，以确保数据中心能够顺利完成任务;
（2）建立相关工作方面的数据库，例如：对油田的勘探、开采、经营运输等领域，进行详细记录管理，确保后期的有效使用;
（3）建立完整的安保系统，作为油田信息化发展作为关键的内容，应对其进行全方位的保护，确保数据能够在安全条件下提供应用服务;
（4）建立更为直观的数据整合系统，作为决策领导，缺少对于繁多信息的查阅时间，因此应该对相关数据进行一定的整合，为其提供更为直观的数据;
（5）建立一体化数据平台，在日常应用正，数据不仅需要被搜索、记录、细分，冗杂的工序会对用户的使用造成麻烦，因此需要建立一体化的服务，不论是管理人员还是用户人员都会更加容易使用;
（6）建立个性化数据功能，作为核心建设环节，数据中心应具备个性化的数据功能，根据实际发展需求制定适合的发展规划，以求早日实现油田信息数字化的建设目标。
2油田数据建设问题
2.1资源利用率不高
改革开放以来，我国油田企业经历了漫长的发展过程，整体来看，油田数据系统属于一种综合性的应用系统，包括不同单位的工作机制。这类系统软件实现了软件系统与硬件系统的结合，但存在一定的缺点，不能根据企业的实际发展状况积极调整及配置主机设备、硬件设备等，资源利用率比较低，资源应用成本比较大，导致诸多资源闲置。在采油任务实践中，工作任务类型不同，虽然有不同的操作系统，但这些系统的功能基础类似，系统功能出现了重复问题。
2.2勘探开发水平低
目前，油田企业构建的云计算数据系统没有将软件与硬件相结合，难以满足油田勘探工作的要求;不能有效处理油田数据，资源浪费问题比较严重，不能将软件资源与现有资源相整合，难以构建三维地质模型，不能满足地质模型远程可视化的工作要求，难以为企业节省大量的工作时间。
2.3油田系统工作响应慢
受到传统油田企业工作环境的影響，在数据中心建设过程中，硬件设备的使用需要经过复杂的审批程序及招标采购等环节。在实践中，油田企业在数据管理过程中需要耗费大量的时间及成本，在这种情况下，油田企业构建的油田数据中心越来越难以满足现阶段IT基础设施建设的工作要求，不能及时解决业务发展问题，导致公司经营过程出现各种问题。
3建设油田数据中心的方案
3.1明确建设目标
在构建云计算数据中心模型的过程中，油田企业需要明确总体建设目标，组织、共享油田项目运作过程中的各类数据资源。在数字化建设过程中，油田企业应健全云计算数据中心，提高石油数据中心的建设效益，做好目标的长远规划工作。一方面，参考国家数据管理的相关标准，遵循科学化、绿色化的数据建设方案;另一方面，建设云数据中心系统及云数据支撑系统，更新机房设备，提高云计算机数据中心的建设效益，健全管理体系，提供专业的运行维护服务，将油气生产环节与工程技术应用环节相结合，满足大数据信息存储及管理工作的要求。
3.2优化总体建设方案
在油田项目可持续性发展过程中，油田企业要遵循统一性组织管理原则，提高云计算数据中心建设水平，整合各类业务系统、运营管理系统、自建系统等，同时优化云计算数据中心工作方案，集成、管理及优化相关系统，制定网络环境机制、安全备份预警机制等，维护好网络环境的安全性及稳定性，并构建专业的IT维护团队，为油田企业的建设及发展提供专业的服务。另外，还要遵循循序渐进的原则，理顺整体的发展思路，将公司的发展实际与开发需求相结合。
3.3构建系统架构的设计及应用机制
数据中心的目标是为油田企业提供服务、管理数据、服务公众。数据管理主要基于企业管理，多涉及管理内容，而提供服务涉及数据中心功能建设，属于技术操作。因此，在建设数据中心时，需要注重这两个方面。在管理建设方面，明确管理职能，不断提高数据中心在油田信息化建设中的重要作用，有必要为油田信息化建设制订并实施完善的建设方案。在技术建设方面，要有完善的软硬件设备支持，满足数据处理、管理等要求。
4结语
油田数据中心体系构建比较复杂，需要遵循长远性的发展目标，根据油田实际工作状况，构建高效化的数据管理中心，以满足系统集成化管理的要求。为了推进油田信息化建设进程，数据中心需要提供一套合理的建设方案和规划，并按实际标准要求进行统一规划和实施。明确油田数据中心机制核心建设任务，建立专业的数据管理体系，包括流程、工作标准化、技术实施标准等，确保数据中心能够顺利完成各项任务，并建立与工作相关的数据库。在云计算数据中心机制的建设过程中，油田企业应完善系统架构方案。例如，在基础设施层的建设过程中，油田企业应完善基础设施云计算机服务机制，做好资源共享及管理工作。另外，在平台层的构建过程中，油田企业要为用户提供专业的服务，不断改进自身的应用程序。
参考文献：
[1]李智，陈强.“数字油田”的设计与应用[J].地球信息科学学报，2002（4）：97-100.
（作者单位：辽河油田建设有限公司）
【关键词】油田数据中心;油田发展;建设内容
油田信息化建设在不断发展中已经逐渐完成对于油田数字化的前期建设，但在持续建设工作中可以发现，对于油田数据中心的建设成为油田信息化的关键部分，油田的数据中心主要负责关于油田工作的一切数据，是油田信息化中不断发展产生的高阶段要求。在信息化时代，数据体系的建设与共享愈加重要，关于企业数据中心的建立逐渐成为企业发展的基本要求，但是油田企业尤其所涉及内容较多，对于数据中心的建设较为复杂，因此需要不断根据实际建设进程确定发展方向.
1油田数据中心模型框架
油田数据中心模型框架由数据准备模块、业务模块、外部数据源模块等构成。
1.1业务模型
业务模型由业务域、业务分类、业务流程、业务活动和业务单元组成，是业务功能的层次结构，描述了业务的组成和主要特征，是真实业务的表示。
1.2逻辑模型
逻辑模型是对业务描述的总结，主要采用面向对象的自上而下的抽象和继承方式设计，由活动、对象、关联、参考、过程属性和地质演化六部分组成。逻辑模型是抽象的业务模型，可以适应业务的变化，独立于特定的业务，也独立于特定的物理模型。
1.3物理模型
物理模型是通过制定投影规则，将面向对象、属性、关联关系和继承关系投射到关系表、字段和外键关系中，进而构建逻辑模型的关系数据库。不同的数据库系统采用不同的投影方法，物理模型通过建立通用结构，将过去的字段属性转化为数据记录，加强数据记录之间的关联，进而加强业务之间的关联。模型驱动体系结构将软件系统模型分离为独立于平台的模型（PIM）和特定于平台的模型（PSM），同时通过转换规则将它们统一起来，摆脱需求变化带来的困境。其中，独立于平台的模型是系统的高级抽象，不包含与实现技术相关的任何信息;平台依赖模型是特定于平台的模型，该模型可以将复杂且不断变化的探索和开发业务与特定的数据模型相隔离，很好地适应业务可变性和数据多样性。
数据中心的建立目标是为油田企业提供服务，对数据进行管理、服务大众。对数据进行管理是以企业管理为主，多涉及管理内容，而服务的提供涉及对数据中心功能的建设，属于技术性操作。因此，在进行数据中心建设时，需要对以上两方面多加注意[1]。并对油田与社会发展进行协调，根据实际标准要求进行统一的规划与实施。其核心工作的主要建设任务大致分为以下几方面：
（1）建立专业的数据管理体系，包括流程、工作的规范化、技术的实行标准等方面，以确保数据中心能够顺利完成任务;
（2）建立相关工作方面的数据库，例如：对油田的勘探、开采、经营运输等领域，进行详细记录管理，确保后期的有效使用;
（3）建立完整的安保系统，作为油田信息化发展作为关键的内容，应对其进行全方位的保护，确保数据能够在安全条件下提供应用服务;
（4）建立更为直观的数据整合系统，作为决策领导，缺少对于繁多信息的查阅时间，因此应该对相关数据进行一定的整合，为其提供更为直观的数据;
（5）建立一体化数据平台，在日常应用正，数据不仅需要被搜索、记录、细分，冗杂的工序会对用户的使用造成麻烦，因此需要建立一体化的服务，不论是管理人员还是用户人员都会更加容易使用;
（6）建立个性化数据功能，作为核心建设环节，数据中心应具备个性化的数据功能，根据实际发展需求制定适合的发展规划，以求早日实现油田信息数字化的建设目标。
2油田数据建设问题
2.1资源利用率不高
改革开放以来，我国油田企业经历了漫长的发展过程，整体来看，油田数据系统属于一种综合性的应用系统，包括不同单位的工作机制。这类系统软件实现了软件系统与硬件系统的结合，但存在一定的缺点，不能根据企业的实际发展状况积极调整及配置主机设备、硬件设备等，资源利用率比较低，资源应用成本比较大，导致诸多资源闲置。在采油任务实践中，工作任务类型不同，虽然有不同的操作系统，但这些系统的功能基础类似，系统功能出现了重复问题。
2.2勘探开发水平低
目前，油田企业构建的云计算数据系统没有将软件与硬件相结合，难以满足油田勘探工作的要求;不能有效处理油田数据，资源浪费问题比较严重，不能将软件资源与现有资源相整合，难以构建三维地质模型，不能满足地质模型远程可视化的工作要求，难以为企业节省大量的工作时间。
2.3油田系统工作响应慢
受到传统油田企业工作环境的影響，在数据中心建设过程中，硬件设备的使用需要经过复杂的审批程序及招标采购等环节。在实践中，油田企业在数据管理过程中需要耗费大量的时间及成本，在这种情况下，油田企业构建的油田数据中心越来越难以满足现阶段IT基础设施建设的工作要求，不能及时解决业务发展问题，导致公司经营过程出现各种问题。
3建设油田数据中心的方案
3.1明确建设目标
在构建云计算数据中心模型的过程中，油田企业需要明确总体建设目标，组织、共享油田项目运作过程中的各类数据资源。在数字化建设过程中，油田企业应健全云计算数据中心，提高石油数据中心的建设效益，做好目标的长远规划工作。一方面，参考国家数据管理的相关标准，遵循科学化、绿色化的数据建设方案;另一方面，建设云数据中心系统及云数据支撑系统，更新机房设备，提高云计算机数据中心的建设效益，健全管理体系，提供专业的运行维护服务，将油气生产环节与工程技术应用环节相结合，满足大数据信息存储及管理工作的要求。
3.2优化总体建设方案
在油田项目可持续性发展过程中，油田企业要遵循统一性组织管理原则，提高云计算数据中心建设水平，整合各类业务系统、运营管理系统、自建系统等，同时优化云计算数据中心工作方案，集成、管理及优化相关系统，制定网络环境机制、安全备份预警机制等，维护好网络环境的安全性及稳定性，并构建专业的IT维护团队，为油田企业的建设及发展提供专业的服务。另外，还要遵循循序渐进的原则，理顺整体的发展思路，将公司的发展实际与开发需求相结合。
3.3构建系统架构的设计及应用机制
数据中心的目标是为油田企业提供服务、管理数据、服务公众。数据管理主要基于企业管理，多涉及管理内容，而提供服务涉及数据中心功能建设，属于技术操作。因此，在建设数据中心时，需要注重这两个方面。在管理建设方面，明确管理职能，不断提高数据中心在油田信息化建设中的重要作用，有必要为油田信息化建设制订并实施完善的建设方案。在技术建设方面，要有完善的软硬件设备支持，满足数据处理、管理等要求。
4结语
油田数据中心体系构建比较复杂，需要遵循长远性的发展目标，根据油田实际工作状况，构建高效化的数据管理中心，以满足系统集成化管理的要求。为了推进油田信息化建设进程，数据中心需要提供一套合理的建设方案和规划，并按实际标准要求进行统一规划和实施。明确油田数据中心机制核心建设任务，建立专业的数据管理体系，包括流程、工作标准化、技术实施标准等，确保数据中心能够顺利完成各项任务，并建立与工作相关的数据库。在云计算数据中心机制的建设过程中，油田企业应完善系统架构方案。例如，在基础设施层的建设过程中，油田企业应完善基础设施云计算机服务机制，做好资源共享及管理工作。另外，在平台层的构建过程中，油田企业要为用户提供专业的服务，不断改进自身的应用程序。
参考文献：
[1]李智，陈强.“数字油田”的设计与应用[J].地球信息科学学报，2002（4）：97-100.
（作者单位：辽河油田建设有限公司）