【摘 要】
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保障长期连续的数据完整性和质量可靠性是进行浮标数据应用的首要问题.本文基于中国科学院近海观测研究网络黄海站位于北黄海长海县附近海域的五套浮标于2010～2019年连续10a采集到的海洋表层温盐数据,进行数据分析与处理方法的研究.为了辨识原始温盐数据中的异常值,综合运用极值法、拉依达准则和箱型图法给出适合温盐的异常数据分析与处理方法,并基于2σ原则和箱型图法修正了温盐界限.为了解决温盐数据的缺失问题,提出SoftImpute与IterativeImpute相结合的插补方法,有效降低了温盐数据的标准差.研究结
【机 构】
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河北科技师范学院海洋科学研究中心 河北秦皇岛 066004;河北省海洋动力过程与资源环境重点实验室 河北秦皇岛 066004;中国科学院海洋研究所 山东青岛266071
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保障长期连续的数据完整性和质量可靠性是进行浮标数据应用的首要问题.本文基于中国科学院近海观测研究网络黄海站位于北黄海长海县附近海域的五套浮标于2010～2019年连续10a采集到的海洋表层温盐数据,进行数据分析与处理方法的研究.为了辨识原始温盐数据中的异常值,综合运用极值法、拉依达准则和箱型图法给出适合温盐的异常数据分析与处理方法,并基于2σ原则和箱型图法修正了温盐界限.为了解决温盐数据的缺失问题,提出SoftImpute与IterativeImpute相结合的插补方法,有效降低了温盐数据的标准差.研究结果表明,采用本文的方法可有效消除异常和插补缺失,修正数据中的异常点,得到连续、平滑、具有显著年际变化特征与趋势的温盐数据分析曲线,也可增加对该海域海洋温盐特征、变化规律和发展趋势等的深入理解,为海上现场观测数据处理提供借鉴,并为后续应用研究提供更高质量的数据.
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