【摘 要】
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为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题，设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据；再通过解析处理平台对网络接口
【机 构】
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重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项资助项目(2015ZX03001013);教育部-中移动科研基金资助项目(MCM20150508);重庆市重点产业共性关键技术创新重大主题专项资助项目(cstc2017zdcy-zdzx0030);重庆高校创新团队资助项目(KJTD201312)
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为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题，设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据；再通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理，对外部数据进行ETL处理，然后将处理后的数据存入HDFS中；进一步，在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型，输出潜在换机用户；最后，选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试，所得结果表明，该换机预测系统的预测准确率为71%，可以较好地识别出潜在换机用户，为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。
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