【摘 要】
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探讨铁死亡相关基因在肾透明细胞癌患者中的表达及其预后价值。通过TCGA数据库下载KIRC的相关测序数据与检索到的铁死亡相关基因取交集，进行铁死亡相关基因的差异分析。之后利用单变量和多变量Cox回归分析，筛选具有预后价值的基因，构建预测患者生存情况的风险评分模型，并对模型进行验证。对高低风险组进行GO与KEGG通路富集，探讨风险差异的可能原因；通过ssGSEA分析，评估高低风险组间的免疫浸润情况。在
【基金项目】
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山西省2019年大学生创新创业训练计划项目（No.2019189）；
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探讨铁死亡相关基因在肾透明细胞癌患者中的表达及其预后价值。通过TCGA数据库下载KIRC的相关测序数据与检索到的铁死亡相关基因取交集，进行铁死亡相关基因的差异分析。之后利用单变量和多变量Cox回归分析，筛选具有预后价值的基因，构建预测患者生存情况的风险评分模型，并对模型进行验证。对高低风险组进行GO与KEGG通路富集，探讨风险差异的可能原因；通过ssGSEA分析，评估高低风险组间的免疫浸润情况。在KIRC患者的肿瘤组织和正常组织中，共得到21个差异的铁死亡相关基因；通过单因素Cox回归分析，获得28个与KIRC预后相关的基因；之后进行Lasso回归与多因素Cox回归分析，结果显示有10个基因被纳入模型，计算公式为：风险值（Risk score）=（0.024 5）×ALOX5表达值+（0.126 0）×CBS表达值+（0.199 5）×CD44表达值+（0.218 3）×CHAC1表达值+（-0.295 9）×HMGCR表达值+（0.036 7）×MT1G表达值+（0.061 4）×SLC7A11表达值+（-0.080 7）×FDFT1表达值+（0.160 3）×PEBP1表达值+（-0.220 5）×GOT1表达值。生存状态图表明，高风险组死亡病例数多于低风险组；ROC曲线表明风险评分模型具备一定预测能力；K-M生存分析显示，高风险组总体生存率低于低风险组(P=5.73×10-13)。GO与KEGG富集分析提示，高低风险组间免疫情况及IL-17信号通路存在显著差异；进一步的ssGSEA富集显示，高低风险组间大部分免疫细胞的评分存在显著差异。基于铁死亡相关基因的预后风险评分模型可用于KIRC的预后预测，针对铁死亡相关基因设计靶点可能是治疗KIRC的一种新选择。
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