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针对基于单一BP神经网络的纱线质量预测模型的不足，提出了一种基于遗传算法优化的神经网络的纱线质量预测模型，采用遗传算法完成对神经网络权值和阈值空间的寻优搜索，以提高神经网络的收敛速度和获得全局最优解的能力．通过试验表明，基于遗传算法优化的神经网络可以提高纱线质量预测模型的精度和稳定性，其性能优于基于单一BP神经网络模型的纱线质量预测．