基于三维直方图重建和降维的Renyi熵阈值分割算法

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针对三维Renyi熵阈值算法的高计算复杂性及抗噪性差的问题,提出一种基于三维直方图重建和降维的Renyi熵阈值分割算法。该方法通过重建三维直方图,将三维直方图区域划分由八分法改为二分法,不仅减弱了噪声干扰,而且计算复杂度也由O(L6)降到O(L)。实验结果表明,该算法抗噪性更强,分割效果更好,计算时间也远低于传统三维Renyi熵算法。
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