【摘 要】
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为解决卷烟生产中烟支搭口夹杂缺陷检测准确率低等问题，提出了一种基于机器视觉的搭口夹杂缺陷检测方法。在卷接机组检测轮和剔除轮位置分别安装高速相机，采集单支烟不同位置和角度的图像；采用均值滤波、灰度梯度计算等方法，先判断烟支搭口边缘，再判定搭口边缘区域是否存在夹杂缺陷；根据判定结果将缺陷烟支通过剔除阀剔除。应用该系统对杭州卷烟厂生产的2种规格卷烟进行测试，结果表明：正常工况下系统对烟支搭口夹杂检测准确
【机 构】
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浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂
【基金项目】
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浙江中烟工业有限责任公司2017年度重点科技项目“智慧工艺下的烟支外观检测技术应用研究”（ZJZY2017A003）；
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为解决卷烟生产中烟支搭口夹杂缺陷检测准确率低等问题，提出了一种基于机器视觉的搭口夹杂缺陷检测方法。在卷接机组检测轮和剔除轮位置分别安装高速相机，采集单支烟不同位置和角度的图像；采用均值滤波、灰度梯度计算等方法，先判断烟支搭口边缘，再判定搭口边缘区域是否存在夹杂缺陷；根据判定结果将缺陷烟支通过剔除阀剔除。应用该系统对杭州卷烟厂生产的2种规格卷烟进行测试，结果表明：正常工况下系统对烟支搭口夹杂检测准确率≥99.5%，漏检率＜1%；异常工况下检测准确率≥99.0%，抗干扰能力强，检测处理时间≤6 ms。该技术可为提升烟支外观质量提供支持。
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