【摘 要】
:
为了实现对测试性指标的合理分配,该文在对测试性分配问题进行数学分析的基础上,考虑故障率高低以及故障影响严重度对测试性指标的要求,提出了一种以故障检测或隔离可能性函
【机 构】
:
解放军理工大学工程兵工程学院,武警工程大学装备运输系
论文部分内容阅读
为了实现对测试性指标的合理分配,该文在对测试性分配问题进行数学分析的基础上,考虑故障率高低以及故障影响严重度对测试性指标的要求,提出了一种以故障检测或隔离可能性函数、故障严重性函数和全寿命周期费用为优化目标,以系统测试性要求为约束条件的测试性多目标分配模型。运用改进型非劣分类遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对多目标优化模型进行求解,并将该模型及求解方法应用于某型工程机械液压系统的测试性指标分配中。结果表明,该方法能够对测试性指标进行合理地分配,证明了所建立的多目标优化分配模型的有效性以及求解方法的可行性。
其他文献
为实现对多点变压边力(VBHF)的精确控制,从而保障液压机板料成形生产质量,优化板料成形工艺,提出了实现智能VBHF预测和控制的液压系统。根据模具几何参数、毛坯几何参数、材料
利用快中子脉冲堆对蝴蝶兰原球茎进行辐照处理,结果表明:原球茎的存活率、增殖系数及分化率随辐照注量的增大幅度均呈下降趋势,过高注量(〉35 000亿cm-2)的辐照会使原球茎的生长
为减弱谈判支持系统中协调模型对谈判者偏好信息汇报的依赖性,提出了以有效议价区间判断为前提的谈判协调机制与协调策略。为了证明所提出算法模型的有效性,设计了不同偏好结构
为使标准脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)模型在图像分割中能够自适应地调整模型参数与全局阈值,提高分割效果,该文提出一种基于人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法改进的自适应PCNN模型,即人工蜂群算法-脉冲耦合神经网络(ABCPCNN)模型;提出了改进后的乘积型交叉熵函数,并利用ABC算法将此函数作为其适应度函数优化
针对一类基于Roesser模型状态和输入滞后的二维离散不确定非线性系统,研究了其非脆弱鲁棒保代价控制问题。系统的非线性部分满足广义Lipschitze条件,不确定性部分是范数有界