基于Albert模型的民族医药知识图谱构建

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民族医药方剂记载杂乱且电子化信息非常匮乏,为了能够抢救性地挖掘和保护民族医药理论,清晰地展现其内在关联和诊治特点,文章详细阐述了民族医药知识图谱的构建过程和具体方法。有效处理民族医药数据集,根据模型运行的图像效果来调整模型的参数,基于Albert-BiLSTM-CRF模型进行命名实体识别,其结果的准确率达到最高,精确率为99.06%,召回率为79.35%,F1值为88.11%,抽取的实体存储在Neo4j图数据库,并自定义节点之间的关系,实现民族医药知识图谱可视化。
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