木材种类较多,不同树种木材的材质不同,其用途和价格相差巨大,准确分类识别木材是合理使用木材的重要途径。传统的计算机辅助分类和基于化学成分等的木材识别技术都有局限性,限制了其在木材识别领域的应用推广。研究基于深度学习和计算机视觉的木材识别方法,自动、高效、准确地识别木材,具有比较重要的实际意义。木材显微图像体现了丰富的木材构造特征,可以为木材识别提供有效的特征信息,利用计算机对木材显微图像进行自动分
随着我国刨花板产能的增加和施胶技术的发展,对刨花板施胶控制系统提出了越来越高的要求。刨花板施胶过程是一个复杂的控制过程,在实际生产中不同程度的参数不确定性和不可预测的外界干扰是不可避免的,而干扰对于刨花与施胶量的准确配比,施胶的均匀性和产品质量的影响是不容忽视的,这使得刨花板施胶控制系统设计成为施胶技术领域的关键之一。自抗扰控制方法具有不依赖被控对象模型参数的特点,将模型参数的不确定性以及外部干扰
凋落物分解在陆地生态系统的物质循环和C循环中起着关键作用,其分解速度直接影响全球生态系统的能量周转和C收支平衡。了解土壤动物对凋落物分解的影响机制,对于深入理解森林碳循环和能量循环具有重要意义。目前,我国对土壤动物与森林凋落物分解之间关系的研究较少;因此,无法准确评价土壤动物对森林凋落物分解的贡献。本研究首先基于现有研究结果建立数据模型,分析土壤动物与凋落物分解的关系;同时,于2016年10月至2
木材作为一种可再生和循环利用的生物资源,具有天然的纹理之美和优良的加工性能,是世界公认的绿色材料之一。传统木材机械加工主要以锯切、铣削、刨削、砂光为主,这些方式由于加工锯路宽、加工余量大、运动轨迹约束等条件限制难以实现复杂构件的非接触成型加工。激光加工作为一种先进的特种加工技术是科学发展的典型创新性成果,是我国加工行业优化提升的重要基础,作为对传统工艺的渗透和替代,其自主可控、安全高效等优势使其在