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针对传统灰色模型的建模机理和存在的局限性，提出了改进方法。首先对原始负荷数据序列应用对数处理的数据预处理方法，减小了序列的级比偏差，然后将具有白指数律重合性的预测方法引进负荷预测，解决了发展系数较大时不能用的禁限，最后对负荷预测差值进行适当阶次的对数处理，建立了局部残差处理模型。通过实例分析表明该方法较普通GM（1，1）模型具有更高的精度。