论文部分内容阅读
针对传统分类方法对入侵检测不均衡数据集中小类别攻击的检测率较低的问题,本文提出了一种欠抽样和二级分类结合的算法。用欠抽样方法对训练数据进行预处理,改善训练集的不均衡程度,用二次分类避免欠抽样中丢失有用信息。实验表明本文提出的算法对小类攻击有很好的识别精度。
一个新的入侵检测分类算法
【摘 要】
：
针对传统分类方法对入侵检测不均衡数据集中小类别攻击的检测率较低的问题,本文提出了一种欠抽样和二级分类结合的算法。用欠抽样方法对训练数据进行预处理,改善训练集的不均
【机 构】
：
合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
：
微计算机信息
【发表日期】
：
2010年24期
其他文献
1823—1845年，Е.Ф.康克林任俄国财政大臣。康克林认为，矿业对国家具有十分重要的意义，国家应采取各种措施促进矿业发展。他对矿业管理制度进行了改革，颁布了改善矿业工人生活的
事务数据库中关联规则的发现是数据挖掘中一个非常重要的研究领域,关联规则的挖掘通常分为两个步骤,首先找出所有频繁项集,然后由频繁项集产生强关联规则。Apriori算法是查找
对当前工程上常用的姿态算法进行了深入研究,阐述了各算法的基本原理,并应用simulink工具对各算法进行了仿真比较。仿真结果表明：在同样的采样周期下,由旋转矢量算法计算出的
不变矩方法是一种比较经典的特征提取方法,本文利用传统的Hu不变矩和改进的仿射不变矩进行对比研究,分别用各自特征量描述钥匙轮廓,最后利用神经网络方法来对两种特征量进行分类识别。通过实验验证,对比传统的Hu不变矩,仿射不变矩具有较强的抗干扰能力和较快的识别速度,钥匙识别正确率达96.3%。运用该研究理论开发一个独立的视觉辨识系统相信也会有较强的实际应用前景。
从探讨嵌入式系统结构和协同性角度出发,分析了嵌入式系统是否采用操作系统的原因以及与硬件层密切相关的嵌入式系统底层启动加载软件Bootloader和板级支持包软件BSP的特性分