Remaining Useful Life Prediction for a Roller in a Hot Strip Mill Based on Deep Recurrent Neural Net

来源 :自动化学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gege1232000

【摘要】

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Accurate estimation of the remaining useful life(RUL)and health state for rollers is of great significance to hot rolling production.It can provide decision sup

【作者】

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Ruihua Jiao Kaixiang Peng Jie Dong

【机构】

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theKeyLaboratoryofKnowledgeAutomationforIndustrialProcessesofMinistryofEducation,theAVICXi’anAviatio

【出处】

：

自动化学报:英文版

【发表日期】

：

2021年7期

【关键词】

：

Hot strip mill prognostics and health managementPHM recurrent neural networkR

【基金项目】

：

the Natural Science Foundation of China(NSFC)(61873024,61773053),the China Central Universities of USTB(FRF-TP-19-049A1Z),the National Key RD Program of China(2017YFB0306403)。

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Accurate estimation of the remaining useful life(RUL)and health state for rollers is of great significance to hot rolling production.It can provide decision support for roller management so as to improve the productivity of the hot rolling process.In addi

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