【摘 要】
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针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71361021,41661116）,江西省教育厅科技资助重点项目（GJJ15113）,江西省社学科学“十二五规划”项目（13GL38）,江西省学位与研究生教改研究重点项目（JXYJG-2014-002）,江西省赣鄱英才555工程项目,江西省青年科学家（井岗之星）项目
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针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均（ULV-OWA）算子的定义,该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点,通过加权算术平均（ULWA）算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。所提出的方法不但避免了决策者偏好信息的丢失,而且减少了决策者
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