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基于SARIMA模型及X－12－ARIMA模型对我国1995年1月至2014年6月的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews6．0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证，结果表明X－12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效，预测值与实际值的估计误差控制较好。
CPI的SARIMA模型与X－12季节调整模型对比预测分析
【摘 要】
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基于SARIMA模型及X－12－ARIMA模型对我国1995年1月至2014年6月的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews6．0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证，结果表明X－12季节调整
【机 构】
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山西财经大学,对外经济贸易大学
【出 处】
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经济问题
【发表日期】
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2014年12期
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