【摘 要】
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井喷液柱高度精准预测是制定油气井井喷救援方案的重要指导依据。为满足无参照物、无测量间距的井喷液柱高度测量需求，提出了一种基于机器视觉的井喷液柱高度优化测量方法。首先通过双目视差原理获取井喷液柱像素当量，然后采用颜色与形状的组合图像分割方法得到井喷液柱的轮廓，最终查找图像分割结果的边界得到井喷液柱高度。同时，设计井喷模拟装置开展多场景井喷液柱高度模拟室外实验，与机器视觉测量方法进行对比验证。研究发现
【机 构】
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北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目（No.52104001）； 北京信息科技大学重点研究培育项目（No.2121YJPY220）； 北京市教委一般项目（No.KM202111232004）； 中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学（北京）战略合作科技专项（No.ZLZX2020-03）；
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井喷液柱高度精准预测是制定油气井井喷救援方案的重要指导依据。为满足无参照物、无测量间距的井喷液柱高度测量需求，提出了一种基于机器视觉的井喷液柱高度优化测量方法。首先通过双目视差原理获取井喷液柱像素当量，然后采用颜色与形状的组合图像分割方法得到井喷液柱的轮廓，最终查找图像分割结果的边界得到井喷液柱高度。同时，设计井喷模拟装置开展多场景井喷液柱高度模拟室外实验，与机器视觉测量方法进行对比验证。研究发现：改进的机器视觉测量方法在颜色与边界双向干扰的情况下最大相对误差不高于5.36%,测量准确度满足井喷救援抢险需求，为井喷救援工作方案的制定提供了有力的工程指导依据。
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