基于模糊同态滤波的彩色图像增强算法

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针对传统图像增强方法难以满足低照度彩色图像增强的需要,提出了一种新的模糊同态滤波的图像增强算法的分析与实现。该算法通过HSV彩色空间将模糊域与同态滤波方法相结合,在保持图像色调不变的基础上可以消除传统同态滤波算法对图像尺寸的依赖以及降低傅里叶变换和傅里叶反变换需要的计算复杂度。通过将所提出的算法与传统同态滤波算法进行比较,结果显示模糊同态滤波方法提供的图像增强算法有更好的增强效果,表明该算法在图像增强方面的有效性。
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