【摘 要】
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WebGIS课程教学评价是一个多目标非线性高维NP-难问题。首先,基于2013年到2017年的问卷调查,建立了包括面向教师和面向学生评价两个子系统的WebGIS课程教学评价指标体系。其
【机 构】
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School of Resources and Environment, Ningxia University; Ningxia (China-Arab) Key Laboratory of
【出 处】
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Journal of Central South University
【基金项目】
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Project(41661026)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project supported by the Fund for the Construction of Western-China First-class Specialty of Ningxia University,China
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WebGIS课程教学评价是一个多目标非线性高维NP-难问题。首先,基于2013年到2017年的问卷调查,建立了包括面向教师和面向学生评价两个子系统的WebGIS课程教学评价指标体系。其次,构建了多目标非线性高维评价模型,并通过动态自适应教学优化算法(DSATLBO)进行求解。DSATLBO对传统的基于教与学优化算法进行了5个策略的改进:动态非线性自适应教学因子、课外辅导因子、动态自适应学习因子、多向学习因子和非支配排序因子。然后,利用调查问卷数据和DSATLBO算法对WebGIS教学绩效进行了全面评价。最后,利用Pareto前沿、两集合覆盖率和非支配解集间距3个指标分别比较了DSATLBO和NSGA-II算法所得的最优权值和加权分值,以验证了DSATLBO的性能。结果表明,DSATLBO可以沿Pareto前沿均匀分布。因此,DSATLBO可以有效地解决关于WebGIS课程的多目标非线性高维教学评价模型。本研究所提出的教学评价方法有助于全面反映课堂教学质量,指导学生的专业发展。
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