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为了避免算法早熟，结合柯西分布具有较长两翼的特点，提出了带柯西变异因子的量子粒子群，对全局最优解进行变异，并结合惩罚函数处理约束条件来求解电力系统经济调度问题。通过对15个机组和40个机组的数值仿真表明，该算法在收敛精度和迭代速度上有较好的效果。
带柯西变异因子的量子粒子群算法在电力系统经济调度中的应用
【摘 要】
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为了避免算法早熟，结合柯西分布具有较长两翼的特点，提出了带柯西变异因子的量子粒子群，对全局最优解进行变异，并结合惩罚函数处理约束条件来求解电力系统经济调度问题。通过对15
【机 构】
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西安航空职业技术学院基础部,西安航空职业技术学院航空材料工程系
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年5期
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