【摘 要】
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命名实体识别任务是指从文本中识别具有特殊意义的实体,属于自然语言处理领域中的基本任务之一。与英文命名实体识别任务相比,中文命名实体识别任务具有命名实体类型多样、结
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命名实体识别任务是指从文本中识别具有特殊意义的实体,属于自然语言处理领域中的基本任务之一。与英文命名实体识别任务相比,中文命名实体识别任务具有命名实体类型多样、结构复杂等特点。文章简要介绍了目前命名实体识别任务中的常见技术及方法,构建了双向长短时记忆网络、条件随机场、BERT模型相结合的中文命名实体识别模型,并构建了在线中文命名实体识别平台。文章对基准数据集中使用所提出的模型进行实验,并取得了0.951的查准率、0.924的查全率和0.938的F1分数。
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