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提出了基于约束的多维关联规则挖掘的粗糙集模型,将约束应用到粗糙集模型中,建立一个决策表,在条件粒度和决策粒度中采用用户投票和阈值的方法。粗糙集模型可以在垂直方向上大量的减少属性,并在水平方向上清晰的聚簇纪录,因此能有效的改进关联规则挖掘的质量。
基于约束的多维关联规则挖掘的粗糙集模型
【摘 要】
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提出了基于约束的多维关联规则挖掘的粗糙集模型,将约束应用到粗糙集模型中,建立一个决策表,在条件粒度和决策粒度中采用用户投票和阈值的方法。粗糙集模型可以在垂直方向上
【机 构】
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合肥学院计算机科学与技术系
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年1X期
【基金项目】
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合肥学院科研基金项目(08KY033ZR)
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