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为了改进微粒群优化算法的结果，用数论网格法初始化微粒群的初始位置，对位于当前全局最优点的微粒重新初始化，最后用一种爬行算法求精微粒群寻优的结果。实验表明，改进后的算法能克服标准微粒群算法的困难，获得更好的结果。
基于数论方法的微粒群算法
【摘 要】
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为了改进微粒群优化算法的结果，用数论网格法初始化微粒群的初始位置，对位于当前全局最优点的微粒重新初始化，最后用一种爬行算法求精微粒群寻优的结果。实验表明，改进后的算法能
【机 构】
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重庆文理学院教育技术中心,重庆文理学院数学与计算机科学系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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重庆市教育委员会科学技术研究项目（KJ061203）、重庆市教育委员会科学技术研究项目（KJ061201）资助.
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