【摘 要】
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新时期背景下的智慧水利建设对流量测验的简便性、准确度和连续性提出了更高要求，传统的接触式测流方法逐渐难以满足需要，为了充分利用现代化视频图像识别和人工智能技术优势，从而为河道流量测验工作提供全新的解决方案，以视频非接触式流量测验方法为研究对象，研究建立基于时空影像法（space-time image velocimetry，STIV）的视频测流计算方法，选取福建省闽江建溪流域七里街水文站作为示范应
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发项目（2019YFC1510602）； 湖北省重点研发项目（2020BAB029）；
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新时期背景下的智慧水利建设对流量测验的简便性、准确度和连续性提出了更高要求，传统的接触式测流方法逐渐难以满足需要，为了充分利用现代化视频图像识别和人工智能技术优势，从而为河道流量测验工作提供全新的解决方案，以视频非接触式流量测验方法为研究对象，研究建立基于时空影像法（space-time image velocimetry，STIV）的视频测流计算方法，选取福建省闽江建溪流域七里街水文站作为示范应用站进行流量比测试验，并对试验结果进行精度评估及误差分析。结果表明：以水位分段的一元线性定线方式建立七里街水文站的流速流量相关关系效果较好，实际有效比测水位范围为89.41～100.43m，流量范围为69.31～9122.57m3/s，关系线系统误差最大为0.11%，随机不确定度最大为7.80%，相对误差均在±8%以内，与比测结果对照良好，各项指标精度符合规范要求，据此得到的水位～流量关系曲线可作为七里街水文站的推流方案；视频测流方法作为非接触式的新仪器方法具备测量快速、安全高效、全量程监测、受极端情况影响小、成本低等优势，测流结果精度较高，安全性好，测流范围广，具备应用于实际测验工作的可行性和强大潜力，可以有效提高流量测验效率、减轻外业劳动强度、节省人力物力，对其深入研究和发展应用可以进一步推动我国水文测验现代化和智慧化建设。
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