【摘 要】
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大规模分布式发电的接入使得主动配电网电压控制问题日益凸显。受限于配电网模型参数的精度，传统集中式的电压控制和基于模型的分布式电压控制策略效果受到显著影响。提出了一种基于状态空间线性升维变换的主动配电网分布式电压控制方法。通过矩阵分裂方法实现了海森矩阵的分布式求逆，将分布式控制收敛速提升至超线性收敛。基于Koopman数据驱动方法，利用配电网历史运行数据作为训练样本，构建高维线性精确潮流模型，从而推
【基金项目】
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国网河北省电力有限公司科学技术项目（SGHEJY00GHJS2100070）；
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大规模分布式发电的接入使得主动配电网电压控制问题日益凸显。受限于配电网模型参数的精度，传统集中式的电压控制和基于模型的分布式电压控制策略效果受到显著影响。提出了一种基于状态空间线性升维变换的主动配电网分布式电压控制方法。通过矩阵分裂方法实现了海森矩阵的分布式求逆，将分布式控制收敛速提升至超线性收敛。基于Koopman数据驱动方法，利用配电网历史运行数据作为训练样本，构建高维线性精确潮流模型，从而推导得到电压-无功全局灵敏度，以此校正分布式牛顿控制中的迭代方向。算例结果证明，相比依赖于模型的分布式电压控制方法，所提方法具有更快的收敛速度和更优的控制收敛结果，且不受参数不精确问题影响，具有更强的工程适用性。
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