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将支持向量机与AdaBoost算法相结合,称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。Boost-SVM实验结果表明,该算法提高了支持向量机的预测精度并优化了学习机的性能。
支持向量机与AdaBoost的结合算法研究
【摘 要】
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将支持向量机与AdaBoost算法相结合,称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。Boost-SVM实验结果表明,该算法提高了支持向
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60674115)
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