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利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化.在固定的发酵时间内,利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线,从中找出一条最优的温度曲线,使得发酵过程最后酒精量达到最大,同时保证副产品浓度最低,而且啤酒没有因为发酵温度过高而变质.仿真结果表明:利用蚁群算法对发酵过程进行优化,在较短的时间内就可以达到很好的优化效果.