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金针菇是我国最常见的菌类食物之一。同时,工业化的推广也大大提高金针菇的产量。然而,在其工业化生产过程中,在金针菇的分类环节仍然是人工分类。工人长时间工作后会产生错误,增加分类错误率,降低生产效率,造成金针菇的产量低,损害工厂利益。为了解决这些问题,我们采用目前流行的计算机深度学习技术,用机器代替人工,完成金针菇头部的检测。相应的方法如下:(1)收集金针菇数据,按照本文提出的金针菇工厂分类标准制作数据集。(2)对图像进行预处理,对数据集进行增强和规范化。(3)利用迁移学习,分别用YOLOv3和YOLO