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通过磁共振成像技术对大脑病症进行诊断,可以有效研究在老龄化过程中脑网络的一系列性质。对大脑病症的研究,首先对脑网络特征的诊断是前提,从磁共振图像中提取出纹理特征构成原始特征集,完成对大脑病症的诊断。传统方法先采用单一灰度特征分割脑网络图像,得到伪影因素对脑组织描述的影响,但忽略了从图像中提取出纹理特征构成原始特征集,导致诊断精度偏低。提出基于磁共振成像的脑网络特征诊断方法。先对磁共振时间序列进行符号动力学编码,得到脑网络具有显著性差异的脑区,提取出纹理特征构成原始特征集,利用独立分量构成脑网络特征子