【摘 要】
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蜂群算法(Bee Colony Optimization,BCO)主要针对蜜蜂的各种行为方式进行模仿,是群智能算法中最受关注的算法之一,已广泛应用于图像处理、路径规划、流水作业以及军事等诸多领域.首先,本文对蜂群算法进行分类,同时系统地阐述了每一类算法的实现过程;其次,概述了当前蜂群算法的改进方式,主要聚焦于算法中的初始化方式、探索方式、算法结合以及评估方式4个方向;最后,对当前蜂群算法的不足进行总结,并对未来发展趋势作出展望.
【机 构】
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蜂群算法(Bee Colony Optimization,BCO)主要针对蜜蜂的各种行为方式进行模仿,是群智能算法中最受关注的算法之一,已广泛应用于图像处理、路径规划、流水作业以及军事等诸多领域.首先,本文对蜂群算法进行分类,同时系统地阐述了每一类算法的实现过程;其次,概述了当前蜂群算法的改进方式,主要聚焦于算法中的初始化方式、探索方式、算法结合以及评估方式4个方向;最后,对当前蜂群算法的不足进行总结,并对未来发展趋势作出展望.
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