【摘 要】
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在各传感器或信息源给出模糊信息的情况下,研究了多传感器(或信息源)的信息融合及决策问题。首先,给出了单个传感器的时间域信息积累更新模型,然后给出了四类传感器(或信息源
【机 构】
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海军航空工程学院电子工程系 烟台 264001
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在各传感器或信息源给出模糊信息的情况下,研究了多传感器(或信息源)的信息融合及决策问题。首先,给出了单个传感器的时间域信息积累更新模型,然后给出了四类传感器(或信息源)的空间融合模型,最后,在各传感器信息融合基础上,研究了给出效用函数情况下的贝叶斯最优决策。
In the case of fuzzy information given by each sensor or information source, the problem of information fusion and decision-making of multisensor (or information source) is studied. Firstly, a new model of time-domain information accumulation and update for a single sensor is given. Then, four types of sensors (or information sources) are fused. At last, based on the information fusion of each sensor, Bayesian optimal decision.
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