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摘 要：现阶段，“智慧学习”已经在我国多地的基础教育领域展开试点，但大部分地区的教育事业中，教师仍缺乏对智慧型教育软件的理解和应用，并且智慧型教育软件种类和功能的欠缺，也成了制约“智慧学习”深入开展的主要难题。因此，应在新课程改革背景下，积极响应国家对信息技术发展的号召，依托大数据学习分析技术，构建实用性更强的智慧教学模型，从学习分析的动态采集、精准分析和有效反馈等方面，搭建出基于信息技术支持的智慧教学模型，让我国教育水平在信息技术支持下，得到有效提升。
关键词：信息技术;智慧教学;模型
一、智慧课堂的特征分析
智慧教学课堂不同于传统的教学课堂，相较于传统教学课堂的“一刀切听讲”，智慧教学课堂更注重学生的主体地位。智慧教学侧重于学生的智慧思索，即在信息技术带来的学习工具丰富的情况下，教师要将学生带入自主学习的轻松课堂。在知识点的讲解过程中，智慧教学工作者要充分利用信息技术的潜在优势，即在丰富资源和先进设备都无须准备的情况下，将更多的时间用在教学内容的实践上，即如何有效地启发学生智慧，让学生通过自身的智慧探讨知识点，解决学习中遇到的重难点，最终提高学生的创新能力和思维能力。
二、智慧课堂的发展历程
基于信息化视角的智慧课堂的发展历程大体上可分为三个阶段。第一阶段为初步探索、试点应用阶段。起始于2008 年IBM 提出的“智慧地球”战略，“智慧”概念在教育教学中得到推广与应用，从体现互联网“感知”特点的智能教室，到基于“电子书包”的智慧学习，再到基于“云、网、端”平台的智慧课堂，进行了多样化的探索实践，提出了智慧课堂1.0 定义，出版了《智慧课堂》专著，初步建立了智慧课堂理论、平台和应用框架。第二阶段为集成建设、综合应用阶段。在各类智能教室平台、资源系统的基础上，基于大数据、云计算等技术，将“教”“学”“評”“管”等信息化教学系统进行集成建设，开展智慧课堂全面应用和教改实验与理论研究，结合学科特点探索学科智慧课堂教学模式，提出了智慧课堂升级版定义，形成了智慧课堂2.0概念和常态应用模式。第三阶段为融合创新、智能发展阶段。在智能时代和教育信息化2.0 背景下，利用人工智能、大数据等智能技术对信息化课堂赋能，增强课堂互动能力，提升课堂教学智能化水平，促进智慧课堂创新应用和学生智慧发展，新一代智慧课堂应运而生。
三、智慧教学中信息技术支持的促进作用
1.方便情境创设，给予学生独立思考的空间
教师在教学过程中，如果只是一味地讲解、复习，容易让学生产生疲劳和厌学的情绪，尤其对正在发育成长的学生，这个现象是非常明显的。因此，教师要在信息技术的有利条件下，根据教学的实际情况，适当引入一些情境，给予学生独立思考的空间，让其在思考中发散思维，进而形成学习的智慧。
2.可观的交互环境，促使学生逐渐产生智慧
在信息技术的平台上，学生可以带着在学习中遇到的问题搜索合理的答案，或者借助信息技术对自己提出的假设进行进一步的验证。在这个过程中，可以放手让学生探索，并使其在探索过程中不断归纳总结。如此一来，不仅让学生自主地解决了学习中的问题，同时学会了归纳总结，充分发散了思维，有效提升了自身的学习水平。
四、信息技术支持下的智慧教学模型的构建过程探究
1.系统工程框架设计
目前真正能实现自动干预的教学平台较少，对智慧教学的设计主要通过学习过程的评估方式，并且还需要教师对评估结果进行总结和干预，未能充分发挥智慧教学模型的信息技术优势。但随着信息技术的不断发展，个性化教学领域的信息技术支持也越来越高。因此，搭建智慧教学模型的系统工程框架，需结合大数据技术与分层教育理论。通过整合个性化学习要素，对学习者进行动态分层。整体系统框架以学习数据为核心，先由学习者接受学习内容的传递模块，再根据学习情况和知识接受程度，进入自适应模块，当系统进行算法分析后，整合进学生信息系统和学习者数据库，并将最终结果进行可视化，呈现给教师与管理者。此外，系统还应增加Agent 交互模块，经过Agent 交互模块的智能处理，加强教师在智慧教学模型中的实时参与，并及时对学生的反馈进行鼓励，激发学习者的学习动机。
2.运行流程设计
智慧教学模型的系统运行流程主要包括教学平台登录、数据时间戳统计、自适应模块预测、教师干预调整。学生在首次构建智慧教学模型的过程中，系统应根据学习风格和认知特点，对学习者进行能力量表和心理学量表的测定，以平台内部算法为基础，构建学习者个性化的整体学习规划模型。当数据时间戳统计结束后，将整体学习规划模型存入学生数据库，预测模块会通过调用数据，根据不同算法和模型调整分析结果。自适应模块会根据学生在智慧教学模型的学习进度、阶段性学习成果和知识接受度等指标，对学生的学习状态和学习成果进行预测，将学习者按照相应指标进行分层。最后教师会根据可视化结果分析报告的内容，对学生的学习资源、学习方法和学习路径进行调整。此外，教师还可以根据可视化结果分析，调整自适应模块对学生的分层情况，提升智慧教学模型分组的准确性。管理人员与教师共享可视化结果报告信息，对智慧教学模型的管理活动进行及时调整和补充。
五、信息技术支持下的智慧教学模型的构建措施
1.明确问题，让学生认同学习内容
每个知识点都有着特定的主题内容，小学生在学习过程中更需要教师的引导，才能明确主旨要点。因此，在智慧教学过程中，要求教师明确问题，引领学生主动发现问题，带着问题寻找答案，将问题的价值表达出来，深刻体会学习的实际意义，并自觉地认同学习内容。
2.学习新知识，实现个性化学习
小学生在信息技术平台中，可以找到适合自己的学习方式。教师应放手让学生搭建知识体系。在搭建的过程中，会引申出更多的新知识，学生可有效选择与吸收自身想要掌握的课外知识点，促进其发散思维的形成，实现个性化学习。
信息技术打破传统的“你听我讲”的教学方式，而智慧教学模型则给予了学生自主探索、思维发散、创新思考等学习的机会，有效地促进了学生的全方面发展。因此，即使在现在的实践环境下，信息技术与教育的相融也还需磨合，但相信在智慧教学模型的应用下，智慧课堂教学模式因经验的积累会越发成熟，从而提高教学质量，培养出一批善于发现、敢于创新、乐于思考的优秀人才。
参考文献：
[1]李冀红，王怀波，杨现民.进化性学习资源支持的高校智慧教学研究[J].中国远程教育，2018（12）：57-68，80.
[2]胡钦太，郑凯，胡小勇，等.智慧教育的体系技术解构与融合路径研究[J].中国电化教育，2016（1）：49-55.
作者简介：李瑞（1990—），男，山东平原人，小学二级教师，本科在读，研究方向：信息技术教学。
关键词：信息技术;智慧教学;模型
一、智慧课堂的特征分析
智慧教学课堂不同于传统的教学课堂，相较于传统教学课堂的“一刀切听讲”，智慧教学课堂更注重学生的主体地位。智慧教学侧重于学生的智慧思索，即在信息技术带来的学习工具丰富的情况下，教师要将学生带入自主学习的轻松课堂。在知识点的讲解过程中，智慧教学工作者要充分利用信息技术的潜在优势，即在丰富资源和先进设备都无须准备的情况下，将更多的时间用在教学内容的实践上，即如何有效地启发学生智慧，让学生通过自身的智慧探讨知识点，解决学习中遇到的重难点，最终提高学生的创新能力和思维能力。
二、智慧课堂的发展历程
基于信息化视角的智慧课堂的发展历程大体上可分为三个阶段。第一阶段为初步探索、试点应用阶段。起始于2008 年IBM 提出的“智慧地球”战略，“智慧”概念在教育教学中得到推广与应用，从体现互联网“感知”特点的智能教室，到基于“电子书包”的智慧学习，再到基于“云、网、端”平台的智慧课堂，进行了多样化的探索实践，提出了智慧课堂1.0 定义，出版了《智慧课堂》专著，初步建立了智慧课堂理论、平台和应用框架。第二阶段为集成建设、综合应用阶段。在各类智能教室平台、资源系统的基础上，基于大数据、云计算等技术，将“教”“学”“評”“管”等信息化教学系统进行集成建设，开展智慧课堂全面应用和教改实验与理论研究，结合学科特点探索学科智慧课堂教学模式，提出了智慧课堂升级版定义，形成了智慧课堂2.0概念和常态应用模式。第三阶段为融合创新、智能发展阶段。在智能时代和教育信息化2.0 背景下，利用人工智能、大数据等智能技术对信息化课堂赋能，增强课堂互动能力，提升课堂教学智能化水平，促进智慧课堂创新应用和学生智慧发展，新一代智慧课堂应运而生。
三、智慧教学中信息技术支持的促进作用
1.方便情境创设，给予学生独立思考的空间
教师在教学过程中，如果只是一味地讲解、复习，容易让学生产生疲劳和厌学的情绪，尤其对正在发育成长的学生，这个现象是非常明显的。因此，教师要在信息技术的有利条件下，根据教学的实际情况，适当引入一些情境，给予学生独立思考的空间，让其在思考中发散思维，进而形成学习的智慧。
2.可观的交互环境，促使学生逐渐产生智慧
在信息技术的平台上，学生可以带着在学习中遇到的问题搜索合理的答案，或者借助信息技术对自己提出的假设进行进一步的验证。在这个过程中，可以放手让学生探索，并使其在探索过程中不断归纳总结。如此一来，不仅让学生自主地解决了学习中的问题，同时学会了归纳总结，充分发散了思维，有效提升了自身的学习水平。
四、信息技术支持下的智慧教学模型的构建过程探究
1.系统工程框架设计
目前真正能实现自动干预的教学平台较少，对智慧教学的设计主要通过学习过程的评估方式，并且还需要教师对评估结果进行总结和干预，未能充分发挥智慧教学模型的信息技术优势。但随着信息技术的不断发展，个性化教学领域的信息技术支持也越来越高。因此，搭建智慧教学模型的系统工程框架，需结合大数据技术与分层教育理论。通过整合个性化学习要素，对学习者进行动态分层。整体系统框架以学习数据为核心，先由学习者接受学习内容的传递模块，再根据学习情况和知识接受程度，进入自适应模块，当系统进行算法分析后，整合进学生信息系统和学习者数据库，并将最终结果进行可视化，呈现给教师与管理者。此外，系统还应增加Agent 交互模块，经过Agent 交互模块的智能处理，加强教师在智慧教学模型中的实时参与，并及时对学生的反馈进行鼓励，激发学习者的学习动机。
2.运行流程设计
智慧教学模型的系统运行流程主要包括教学平台登录、数据时间戳统计、自适应模块预测、教师干预调整。学生在首次构建智慧教学模型的过程中，系统应根据学习风格和认知特点，对学习者进行能力量表和心理学量表的测定，以平台内部算法为基础，构建学习者个性化的整体学习规划模型。当数据时间戳统计结束后，将整体学习规划模型存入学生数据库，预测模块会通过调用数据，根据不同算法和模型调整分析结果。自适应模块会根据学生在智慧教学模型的学习进度、阶段性学习成果和知识接受度等指标，对学生的学习状态和学习成果进行预测，将学习者按照相应指标进行分层。最后教师会根据可视化结果分析报告的内容，对学生的学习资源、学习方法和学习路径进行调整。此外，教师还可以根据可视化结果分析，调整自适应模块对学生的分层情况，提升智慧教学模型分组的准确性。管理人员与教师共享可视化结果报告信息，对智慧教学模型的管理活动进行及时调整和补充。
五、信息技术支持下的智慧教学模型的构建措施
1.明确问题，让学生认同学习内容
每个知识点都有着特定的主题内容，小学生在学习过程中更需要教师的引导，才能明确主旨要点。因此，在智慧教学过程中，要求教师明确问题，引领学生主动发现问题，带着问题寻找答案，将问题的价值表达出来，深刻体会学习的实际意义，并自觉地认同学习内容。
2.学习新知识，实现个性化学习
小学生在信息技术平台中，可以找到适合自己的学习方式。教师应放手让学生搭建知识体系。在搭建的过程中，会引申出更多的新知识，学生可有效选择与吸收自身想要掌握的课外知识点，促进其发散思维的形成，实现个性化学习。
信息技术打破传统的“你听我讲”的教学方式，而智慧教学模型则给予了学生自主探索、思维发散、创新思考等学习的机会，有效地促进了学生的全方面发展。因此，即使在现在的实践环境下，信息技术与教育的相融也还需磨合，但相信在智慧教学模型的应用下，智慧课堂教学模式因经验的积累会越发成熟，从而提高教学质量，培养出一批善于发现、敢于创新、乐于思考的优秀人才。
参考文献：
[1]李冀红，王怀波，杨现民.进化性学习资源支持的高校智慧教学研究[J].中国远程教育，2018（12）：57-68，80.
[2]胡钦太，郑凯，胡小勇，等.智慧教育的体系技术解构与融合路径研究[J].中国电化教育，2016（1）：49-55.
作者简介：李瑞（1990—），男，山东平原人，小学二级教师，本科在读，研究方向：信息技术教学。