模拟退火K均值聚类算法及其应用研究

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针对CRM客户分类,提出模拟退火算法与K均值算法相结合的聚类算法。利用模拟退火算法全局寻优能力改变k均值算法易陷入局部极值的缺点。经标准数据集检验,证明算法有效。根据烟草商业企业业务数据和卷烟营销特点分析,设计客户分类评价指标模型。将算法应用于烟草商业企业CRM客户分类,分类结果符合卷烟营销特点,从实用角度验证算法有效。根据客户分类设计了差异化CRM营销策略。
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