基于作者权威值的论文价值预测算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sqs292241644

【摘要】

：

论文引用网络是一个动态变化的网络,不断有新的论文加入引用网络中.传统的论文评价标准如引用次数、PageRank值等＂终身评价标准＂存在排挤新结点的问题,如何在海量论文中寻找有

【作者】

：

刘大有薛锐青齐红

【机构】

：

吉林大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2012年10期

【关键词】

：

引用网络排名预测 FutureRank PAGERANK Citation network ranking prediction FutureRank

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61133011,61170092,60973088,60873149）,中央高校基本科研业务费专项资金（200903181,200903192）资助

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

论文引用网络是一个动态变化的网络,不断有新的论文加入引用网络中.传统的论文评价标准如引用次数、PageRank值等＂终身评价标准＂存在排挤新结点的问题,如何在海量论文中寻找有价值、被持续关注的论文,成为人们感兴趣的问题. Sayyadi提出了FutureRank算法,该算法通过预测论文未来＂一段时间＂的被引次数排名和PageRank值排名来达到这一目的.但FutureRank算法需提前计算PageRank值,要耗费大量运算时间.据此,我们尝试在不计算论文现有PageRank值的条件下,从论文的撰写

其他文献

美元化的本质与发展中国家的策略

期刊

美元化现象发展中国家货币竞争“劣币驱逐良币”“良币驱逐劣币”

充分发挥金融纪检部门的监管职能加强对高级管理人员的监督

期刊

金融纪检监察部门高级管理人员任职资格考核执法监察工作责任追究监督机制

基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法

多尺度结构自相似性是指图像中的大量物体具有相同尺度以及不同尺度相似结构的性质.本文提出了一种基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法,结合多尺度非局部方法和多尺度字典学习方法将蕴含在图像多尺度自相似结构中的附加信息加入到重建图像中.多尺度非局部方法在图像金字塔的不同层中搜索相似图像块,并利用多尺度相似图像块间的关系建立非局部约束项,通过正则化约束获取多尺度自相似结构中的附加信息;多尺度字典学习方

期刊

超分辨率多尺度结构自相似性稀疏表示非局部方法Super-resolution （SR） multi-scale structural self-sim

便黄隆防除稻田杂草试验

便黄隆是我国新合成的磺酰脲类除草剂。具广谱、高效、低毒和对水稻安全等特点,1989年我们用江苏省激素研究所提供的便黄隆10％wp,在广州石牌和增城县镇龙进行了秧田和本田的田

期刊