【摘 要】
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针对云计算集群具有海量节点和高耦合性的特点,将云计算集群中各节点的参数变化投影为相空间上投影点的运动,定义云计算集群的相空间负载均衡度,以其为评估指标建立云计算集
【机 构】
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成都信息工程学院并行计算实验室成都610225,中国科学院成都计算机应用研究所成都610041,中国科学院大学北京100049
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60702075);四川省青年科学基金项目(09ZQ026-068)
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针对云计算集群具有海量节点和高耦合性的特点,将云计算集群中各节点的参数变化投影为相空间上投影点的运动,定义云计算集群的相空间负载均衡度,以其为评估指标建立云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法,实现了云计算集群相空间投影在不同负载请求情况下平稳的点状聚集.通过仿真实验利用相空间负载均衡度、广义温度、广义熵等参数和集群的相空间投影对算法的效果进行分析,实验表明,相空间负载均衡度优先算法在大多数调度指标上都优于最小负载优先算法,并且集群规模越大系统的相空间负载均衡度越稳定.
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