【摘 要】
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提出基于事务矩阵挖掘最大频繁项集的方法AFMI，该方法采取迭代精简事务矩阵的方式求解所有事务中的最大频繁项集，从精简后的事务向量交集的子集中搜索最大频繁项集，并运用逻辑运
【基金项目】
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南京工业大学青年教师学术基金资助项目(39709013)
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提出基于事务矩阵挖掘最大频繁项集的方法AFMI，该方法采取迭代精简事务矩阵的方式求解所有事务中的最大频繁项集，从精简后的事务向量交集的子集中搜索最大频繁项集，并运用逻辑运算和剪枝方法提高挖掘效率。基于AFMI方法，研究挖掘滑动窗口数据流最大频繁项集算法AFMI＋，该算法可使用户周期性地挖掘当前窗口中的最大频繁项集。实验结果表明，AFMI和AFMI＋算法均具有较好的性能。
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