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本文提出了一种针对中文专利文本的特征提取方法。首先使用Chi-CIG对特征进行第一次降维,再使用潜在语义标引对特征项进行第二次降维操作。使得文本的特征维数大为减少的同时,又尽可能多的保存信息。
中文专利文本特征提取方法研究
【摘 要】
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本文提出了一种针对中文专利文本的特征提取方法。首先使用Chi-CIG对特征进行第一次降维,再使用潜在语义标引对特征项进行第二次降维操作。使得文本的特征维数大为减少的同时
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福建省知识产权信息公共服务中心
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2011年12期
【基金项目】
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福建省科技计划项目资助《福建雀知识产权科技创新服务平台》项目编号2010H2004,福建省科技计划项目资助《中小企业技术创新路线图辅助分析系统》项目编号201IH0015
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