水利规划中基于航摄点云处理获取地表高程的研究

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无人机航空技术的快速发展为地理空间信息外业数据采集提供了质的飞跃,但随之而来繁重的内业数据处理工作,生产效率提高不明显.如何充分地利用航摄成果快速实现地理信息产品高质量生产是目前业内普遍遇到的难题.本文通过生产实践,研究基于航摄点云分类综合处理方法提取地表高程信息及地形要素的方案,并验证分析该方案应用于水利规划中的可行性,为提高生产效率和工作质量提供参考.
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信息流作为流空间的一种重要表现形式,为城市群网络研究提供了新视角.但目前利用信息流对城市群的研究多侧重于描述城市间的层级关系或网络结构的外部特征,对网络结构及其时空演变规律缺乏从点到面的系统分析,且较少考虑距离因素.该文提出假设:信息流会在远距离影响城市间的交互,据此利用2011年、2015年、2019年信息流研究长三角城市群地理中心性随距离的变化情况,并对城市间关联的影响机制进行分析.研究表明,长三角城市群网络的主体结构由以上海为核心向四周辐射的格局转换为以上海、苏州、南京、杭州4个城市构成的多核心结构
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