【摘 要】
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社会对生鲜产品品质要求提升，使冷链作为物流领域中最具发展潜力的行业之一，为确保产品时效性、提升顾客服务水平、减小配送成本，针对顾客不确定的生鲜产品需求设计配送路径优化模型。顾客满意度由产品质量、服务态度及服务时间组成，量化服务时间满意度，采用连续线性函数方程，建立期望时间窗与可接受时间窗；根据顾客的不确定需求，设定配送成本最小化为路径优化目标函数，建立多个约束条件，实现路径优化模型构建。实验环节中
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社会对生鲜产品品质要求提升，使冷链作为物流领域中最具发展潜力的行业之一，为确保产品时效性、提升顾客服务水平、减小配送成本，针对顾客不确定的生鲜产品需求设计配送路径优化模型。顾客满意度由产品质量、服务态度及服务时间组成，量化服务时间满意度，采用连续线性函数方程，建立期望时间窗与可接受时间窗；根据顾客的不确定需求，设定配送成本最小化为路径优化目标函数，建立多个约束条件，实现路径优化模型构建。实验环节中，将配送点不确定需求设定为正态分布形式，对奶制品的冷链配送路径展开分析研究后发现，模型规划出了不确定需求下的最佳配送路径，经惩罚成本与总成本等指标的量化分析，发现上述模型具有显著优势，优化结果理想。
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