基于轮廓关键点集的形状分类

来源 :南京大学学报(自然科学版) | 被引量 : 178次 | 上传用户：snake840321

【摘要】

：

形状分析是计算机视觉领域的经典问题,目前已有大量关于形状分类问题的研究.但是,当处理大的非线性失真、特别是结构上或者关联上的失真时,许多形状分类方法往往无能为力.提出一种利用轮廓关键点集(contour critical point sets,CCPS)进行形状分类的新方法.轮廓关键点的特征用其inner-distance形状上下文(IDSC)表征.关键点的inner-distance形状上下文不

【作者】

：

杨小军杨兴炜曾峦刘文予

【机构】

：

装备指挥技术学院研究生管理大队,美国Temple大学计算机与信息科学系,装备指挥技术学院国防重点实验室,华中科技大学电子信息工程系

【出处】

：

南京大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

形状分类轮廓关键点集 inner-distance形状上下文贝叶斯分类器 shape classification contour critical po

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