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关联规则的发现对于挖掘数据中的隐含信息非常重要,针对关联规则挖掘算法进行研究,分析了利用FP_Growth算法构建FP-tree和递归挖掘频繁项集的过程,并应用该算法对大学生兴趣爱好问卷调查结果进行分析,通过找出强关联规则,准确了解学生的共同爱好,有助于更好地开展校园文化活动.
基于FP_Growth算法的关联规则挖掘研究及应用
【摘 要】
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关联规则的发现对于挖掘数据中的隐含信息非常重要,针对关联规则挖掘算法进行研究,分析了利用FP_Growth算法构建FP-tree和递归挖掘频繁项集的过程,并应用该算法对大学生兴趣
【机 构】
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长治学院计算机系
【出 处】
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太原师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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2020年山西省高等学校创新创业计划项目(2020600).
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