论文部分内容阅读
基于谱的错误定位（SBFL）技术能找出导致程序出错的可执行代码．测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵．利用该矩阵，人们提出许多的SBFL关联测度计算公式．然而，这些关联测度往往只适应部分程序集．因此，提出基于分类算法的技术，能学习到程序集特有的关联测度．训练集样本建立在成对的错误语句和正确语句上，其特征由语句对的条件概率相减而成．为证实技术的有效性，在Siemens套件、space和gzip三个基准数据集上完成实验．使用Weka的Logistic、SGD、SMO和LibLinear训练出的