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期刊论文
面向数据挖掘的时间序列聚类方法研究
面向数据挖掘的时间序列聚类方法研究
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Zero1_41004513
【摘 要】
:
<正> 一、引言自然界以及我们社会生活中的各种事物都在运动、变化和发展着,将它们按时间顺序记录下来,我们就可以得到各种各样的“时间序列”数据。对时间序列进行分析,可以
【作 者】
:
李斌
谭立湘
章劲松
庄镇泉
【机 构】
:
中国科学技术大学电子科学与技术系; 中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥 230026; 合肥 230026;
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
Data mining
Clustering analysis
Time series
Neural network
Algorithm FSART
【基金项目】
:
973 国家重点基础研究发展规划项目资助(项目编号:G1998030413)
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<正> 一、引言自然界以及我们社会生活中的各种事物都在运动、变化和发展着,将它们按时间顺序记录下来,我们就可以得到各种各样的“时间序列”数据。对时间序列进行分析,可以揭示事物运动、变化和发展的内在规律,对于人们正确认识事物并据此作出科学的决策具有重要的现实意义。
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