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针对地铁与自驾车两种出行方式并存的双模式交通系统,考虑通勤者出行与活动之间的关联,用量化的净效用函数代替Logit模型中的效用函数,分析了常数和线性边际活动效用下通勤者早高峰上班出行方式选择问题.研究发现,基于出行的方法估计的通勤人数介于基于常数和线性边际活动效用估计的通勤人数之间;基于边际活动效用的通勤者比基于出行方法的通勤者对早到惩罚更为敏感;基于出行方法与基于边际活动预测的通勤者对晚到惩罚敏感程度均弱.此外,在选择的参数范围内,系统总成本函数是一个分段函数,且存在最优发车间隔.