数字图像角点融合匹配方法研究

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ye77hao

【摘要】

：

在双目视觉特征提取和匹配方法研究中,为提高匹配率、角点定位精确性以及算法的时间复杂度三项指标,文中提出了一种新的角点提取和匹配融合算法.对提取的Harris角点进行零均值归一化互相关系数匹配,对SIFT角点进行最近邻匹配.针对可预见的误匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配点.仿真实验表明:RANSAC算法可以剔除绝大部分的误匹配点,SIFT角点融合最近邻匹配较Harris角点融合零均值归一化互相关

【作者】

：

黄华张小锋万斌

【机构】

：

南昌航空大学信息工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2013年07期

【关键词】

：

特征提取特征匹配 RANSAC算法 feature extraction feature matching RANSAC algorithm

【基金项目】

：

国家自然科学基金（AA200904215）

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