【摘 要】
：
自动调制识别在频谱监测和认知无线电中占有重要地位.针对现有调制识别算法在低信噪比条件下识别率低的问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)和卷积神经网络(convolu-tional neural network,CNN)的数字信号调制识别方法.在利用平滑伪Wigner-Ville分布将调制信号转换为时频图像(time-frequency images,TFIs)后,在经典GAN中嵌入了剩余密集块(residual dense block,RDB
【机 构】
：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;移动通信教育部工程研究中心,重庆400065;移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
论文部分内容阅读
自动调制识别在频谱监测和认知无线电中占有重要地位.针对现有调制识别算法在低信噪比条件下识别率低的问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)和卷积神经网络(convolu-tional neural network,CNN)的数字信号调制识别方法.在利用平滑伪Wigner-Ville分布将调制信号转换为时频图像(time-frequency images,TFIs)后,在经典GAN中嵌入了剩余密集块(residual dense block,RDB)结构,保证了对TFIs的去噪和修复.通过对经典的剩余网络(residual network,ResNet)模型微调,满足了TFIs的识别与分类.仿真结果表明,所提方法在低信噪比情况下有效地降低了噪声对TFIs的干扰,提高了识别性能.
其他文献
为提高视觉-惯性导航系统在弱纹理环境下的鲁棒性和精度,结合特征点法精度高和光流法速度快的特点以及惯性信息,提出一种多尺度均匀化光流融合特征点法的视觉-惯性同时定位与地图(simultaneous lo-calization and mapping,SLAM)构建方法.首先,改进快速特征点提取和描述(oriented fast and rotated brief,ORB)特征提取过程,采用多尺度网格化的方法提取ORB特征点并利用四叉树均匀分配特征点,提高特征分布离散性.其次,在帧间采用LK (Lucas a
针对拦截器中末制导交接班状态,分析了拦截器在有限过载条件下采用现实真比例导引律的捕获区域,以及捕获区域的各影响因素.首先,对视线旋转坐标系进行介绍,并建立末制导段拦截器与目标相对运动模型.其次,对三维(three dimensional,3D)现实真比例导引律性能进行分析,并对视线旋转角速度进行李雅普诺夫稳定性判定.然后,在3D现实真比例导引律条件下,针对有限过载的拦截器拦截3D机动目标,对捕获区域进行推导证明,得到成功捕获的必要条件.最后,通过3种情形下的仿真实验,来验证本文捕获区域的有效性,并在此基础
针对现有可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)的信道估计方法中反射系数为随机配置而导致接收端信噪比较低的问题,提出一种配置特定反射系数的渐进式信道估计方法.该方法利用非完整信道状态信息(channel state information,CSI)计算出当前时刻下的最优反射系数,然后将该最优反射系数与随机反射系数按照加权系数生成混合反射系数.在下一时刻RIS配置该混合反射系数,接收端使用松弛最小均方误差(relaxed minimum mean squ
考虑一发两收甚高频/特高频(very high frequency/ultra high frequency,VHF/UHF)通信电台接收链路存在的同频强干扰,针对传统抗干扰方法需精确估计信道参数的难题,提出一种基于决策的干扰抑制合并(decision-based interference rejection combining,D-IRC)方法.通过解析式定量分析了D-IRC输出信干噪比(sig-nal to interference plus noise ratio,SINR)与输入SINR的关系,定
面向弹性高超声速飞行器滑翔段制导控制系统设计问题,应用动态面控制理论设计了两种制导控制一体化方法.建立了弹性高超声速飞行器滑翔段纵向运动模型,并推导了具有严格反馈形式的弹性高超声速飞行器制导控制一体化设计模型.将弹性状态视为不确定项,分别基于自适应方法和非线性干扰观测器(nonlinear disturbance observer,NDO),开展动态面制导控制一体化系统设计,并基于Lyapunov定理证明了系统的稳定性.在标称状态下和参数偏差状态下开展仿真试验,验证了两种制导控制一体化方法的有效性和鲁棒性
针对牵引式欺骗对授时接收机危害性强且难以检测的问题,基于授时欺骗的实施原理分析了授时解的变化规律,利用欺骗实施后钟差必然累积异常的特点,提出了一种钟差构造检验统计量的授时欺骗检测与识别方法.分析了该方法的检测性能,并通过蒙特卡罗仿真验证了理论的正确性.最后使用软件接收机对TEXBAT(Texas spoofing test battery)授时欺骗场景数据进行测试验证了该方法的有效性.由于不需要接收机添加额外的硬件且在无位置信息辅助的情况下该算法依然能够检测欺骗,因此对全球卫星导航系统授时安全具有较高的应
针对复杂地形中地面基础设施无法有效提供可靠通信和密集算力的问题,首先提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)托管计算资源的卸载方案.考虑用户终端的计算需求,计算任务的时延约束,以及UAV的能量约束,构建了一种以最小化用户终端计算和卸载能耗为目标的UAV辅助边缘计算模型.其次,通过将原非凸的问题分解为两个凸优化子问题,采用了基于块坐标下降的两步迭代优化算法,联合优化了用户终端本地任务的数据量、卸栽任务的数据量以及UAV的轨迹,实现约定时间内用户终端能耗的最小化.仿真结果表
针对低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题,结合传统译码算法与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)设计了新的译码器.该译码器在置信传播(belief propagation,BP)算法中引入加权比特翻转(weighted bit-flipping,WBF)算法,生成加权BP (weighted BP,WBP)结构以解决码字临界处误比特率较高的问题.然后通过CNN降低噪声,在WBP和CN
为了解决上行非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统在多径环境下传输效率较低问题,提出了一种基于时间反演(time reversal,TR)的上行NOMA网络资源分配算法.首先,利用TR技术独特的空时聚焦特性,增大信号的接收强度.其次,考虑用户最小传输速率约束和用户最大发射功率约束,建立了系统能效最大化资源分配模型.然后,利用分式规划理论和连续凸近似方法,将所提出的非凸优化问题转化为凸优化问题,并利用拉格朗日对偶理论求得全局最优解.仿真结果表明,相较于传
蠕变持久寿命的评估一直受到理论与工程领域的研究和关注,基于确信可靠性理论这一可靠性领域的新理论所提出的可靠性的三个科学原理建立了蠕变寿命的确信可靠度模型,并使用不确定理论表征参数的不确定性.通过案例研究分析了模型参数的不确定性,并将所得结果与基于失效时间数据的概率分布建模进行了对比.分析认为,基于确信可靠性理论的蠕变寿命模型是一种适用于缺少蠕变试验数据情况下的寿命评估新方法,可以同时考虑多个不同参数不确定性,蠕变应力指数的不确定性对蠕变可靠度曲线的趋势有显著影响.