基于粗糙集和模糊推理的高铁扼流适配变压器故障诊断研究

来源 :铁路计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xamchendehui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章梳理了扼流适配变压器故障模式和类型,完成了室内电路搭建及故障数据采集;选用粗糙集理论进行决策规则提取,在保持分类能力不变的条件下,去除监测数据表中大量的冗余特征,并提取出简明决策规则;进一步结合模糊推理,确定适用的隶属度,实现高正确率的故障诊断;最后,利用实际数据对此诊断方法的效果进行了验证,诊断正确率为92.5%,满足实际需求。
其他文献
深入研究SOA架构建模原理,结合旅服平台实际研发、应用情况,采用SOA架构建模方式,设计并研制了基于SOA架构的铁路旅客服务系统集成平台服务中间件,从根本上提高了旅服系统的
为适应铁路高速化、重载化的发展趋势,针对当前线路设备人工检查管理中的诸多问题,中国铁路南昌局集团有限公司与北京交通大学合作研发"铁路线路设备人工检查管理系统"。根据
结合国内动车组实际需要和列车运行传感技术的发展现状,对现阶段建立动车组故障预测与健康管理地面系统的数据、用户及业务需求进行了分析,提出了基于超融合技术、铁路总公司
现有的轮轨几何接触点计算方法的求解过程较为繁琐,计算效率较低。结合迹线法构造钢轨廓形NURBS曲线权因子与轮轨接触点的几何关系,提出一种基于BP神经网络的轮轨几何接触点