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提出一种基于微粒群优化（PSO）算法的方法，用于解决离散空间的群孔钻削路径规划问题．为了满足钻削路径规划问题中整数编码的需要，建立了算子中元素的二元转换方法和操作方式，对算法的操作算子进行改进．针对基本微粒群算法全局收敛率较低的问题，本文在算法数学模型的基础上，引入了重新生成“停止进化微粒”的方式对算法加以改进．实验表明，改进的算法全局收敛率较基本算法提高3倍多；新的算法具有实现简单、收敛速度快、能够实现全局收敛的优点．实际应用中，采用新的PSO优化算法对钻削路径优化后，可以节省17．9％的机床工作台移动