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针对当前单一的故障诊断方法不能满足实际需求的问题,提出了一种粗糙集-遗传神经网络分类器模型,实现对挖掘机故障分类.该模型首先利用粗糙集理论对神经网络的输入进行属性约简,以减少神经网络的工作量;利用遗传算法优化BP神经网络,解决神经网络易陷入局部极小和收敛速度慢的问题;最后利用约简结果和优化的BP网络进行网络训练.实验结果验证了该方法用于故障诊断的有效性.